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    Dust

    Fondé à Paris 🇫🇷
    Multi-LLM
    SOC 2 Type II
    GDPR
    Sequoia Capital Series A 2024
    Open Source partiel (GitHub dust-tt/dust)
    5 000+ organisations clientes

    Plateforme enterprise no-code d'agents IA autonomes connectés à toute la connaissance interne d'une organisation pour automatiser les workflows métier

    Payant dès 29 €/user/moisAutonomie: ÉlevéeAnglais (interface et docs)
    Score global
    Score global :Moins de 5À éviter5 à 7CorrectPlus de 7Recommandé

    Présentation

    Dust est une plateforme parisienne d'agents IA autonomes fondée par Stanislas Polu et Gabriel Hubert (ex-OpenAI), avec 21,5 M$ levés auprès de Sequoia Capital. Elle permet de construire des agents spécialisés sans code via un builder intuitif, connectés aux données internes (Notion, Slack, GitHub, Google Drive, Salesforce). Les agents opèrent en autonomie via Triggers (schedules, webhooks, événements GitHub, Jira, Zendesk, Linear), chainent en parallèle avec mémoire persistante et s'améliorent par feedback. Multi-LLM natif (Claude, GPT-5, Gemini, Mistral) avec changement de modèle sans reconfiguration, zéro rétention de données, certifié SOC 2 Type II et GDPR. Destinée aux équipes sales, support, marketing, engineering et legal, elle cible les PME et grandes entreprises européennes souhaitant automatiser leurs workflows métier sans silos.

    Cas d'usage

    Agent fraud detection multi-sous-agents sur les demandes de remboursement chez Back Market
    Agent outreach personnalisé pour campagnes sales chez Brevo
    Agent QBR prep et knowledge sharing automatisé chez Vanta
    Agent support connecté à la base de connaissance avec routing automatique des tickets
    Agent engineering Q&A sur codebase et documentation interne
    Agent onboarding RH guidant les nouveaux arrivants en langage naturel

    ✅ Forces

    • Triggers autonomes sur webhooks et timers et événements externes sans intervention humaine
    • Chaining et sous-agents parallèles avec mémoire persistante par utilisateur
    • Builder Observability mesurant taux de succès et usage tokens par agent
    • Multi-LLM avec changement de modèle sans reconfiguration
    • Zéro rétention et zéro entraînement sur données clients
    • Interactive Frames transformant les outputs en dashboards partageables
    • Fondé par anciens OpenAI avec Sequoia Capital et 5 000+ organisations clientes

    ⚠️ Limites

    • Interface et documentation exclusivement en anglais malgré l'origine parisienne
    • Pas de plan gratuit permanent au-delà des 14 jours d'essai
    • Stockage limité à 1 Go/user sur Pro
    • Maturité des Triggers à confirmer sur cas critiques en production
    • Moins adapté à la génération de contenu à grande échelle que des outils spécialisés

    Intégrations

    Notion
    Slack
    GitHub
    Google Drive
    Google Sheets
    Zendesk
    Linear
    Jira
    Salesforce (Enterprise)
    Outlook
    Asana (MCP)
    Statuspage (MCP)
    Snowflake
    Zapier
    extension Chrome
    API publique et SDK TypeScript disponibles

    Tarification & ROI

    - Essai gratuit : 14 jours sans carte bancaire - Pro : 29 €/user/mois (HT) — modèles avancés, agents custom, connexions natives, intégrations Zendesk et Slack et Chrome, SOC 2, messages illimités fair use, crédits API inclus, 1 Go/user, 1 espace, dès 1 utilisateur - Enterprise : sur devis, 100+ users — SSO, SCIM, hébergement US/EU, Salesforce natif, support dédié, paiement SEPA

    ROI estimé :

    Watershed : 90 % de l'équipe utilise Dust hebdomadairement. Persona : 80 % d'adoption agents IA. Back Market : agent fraud detection multi-sous-agents en production. 12 millions de conversations et 80 000 agents créés en 2025.

    Score détaillé

    Intelligence réelle8.5
    Autonomie8.0
    Facilité d'usage8.5
    Intégrations8.5
    Rapport qualité/prix7.5
    Adaptation PME7.5
    Qualité du français5.0
    Public cible
    Équipes sales et GTM automatisant la prospection sans développeurs
    Équipes support routant les tickets de manière autonome
    Responsables marketing générant du contenu on-brand
    Équipes engineering automatisant les revues de code
    Entreprises B2B SaaS et finance et assurance et retail de 10 à plusieurs milliers de salariés

    Alternatives comparables